Formation à l’IA pour les professionnels de santé
Des équipes cliniques prêtes pour la suite.
Bâtir la confiance autour des flux de travail réels, du risque et du jugement.
Une IA fiable pour la santé
Les décisions de santé qui comptent exigent des systèmes d’IA fiables.
Wisely accompagne les équipes, de l’ambition en IA à la confiance clinique.
Découvrir l’impactLe standard
Les soins fiables ne prennent pas de raccourci.
Le modèle n’est qu’une étape. Le système de décision, c’est tout ce qui l’entoure.
Découvrir l’approche WiselyL’IA au service du soin
La technologie est artificielle. L’impact est humain.
Images d’illustration. Aucune donnée patient n’est représentée.
Les LLM au service des données cliniques
Les preuves, réunies au moment décisif.
Rendre un savoir complexe plus facile à interroger et à mettre en pratique.
La prédiction thérapeutique augmentée par l’IA
Concevoir une IA prédictive à la hauteur des vrais choix cliniques.
Produire des preuves qui soutiennent le jugement du clinicien, sans jamais s’y substituer.
Ce que dit le registre public
L’autorisation ne garantit rien.
Trois constats issus de la littérature réglementaire et clinique.
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76,5 %
des dispositifs d’IA autorisés par la FDA relèvent de la radiologie. La gynécologie-obstétrique en compte quatre.
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4 sur 4
systèmes d’IA cliniques suivis en usage réel ont perdu la performance établie en validation.
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26
des plus de 1 400 dispositifs autorisés disposent d’un plan de modification pré-autorisé.
Comment la fiabilité prend forme
Trois leviers. Un système qui rend des comptes.
Ouvrez un chapitre pour le détail opérationnel.
01 Démontrer Des preuves à l’image de la décision réelle.
Nous définissons la destination d’usage, les populations, les critères d’évaluation et la validation, pour que la performance ait un sens dans le contexte où le système sera utilisé.
Validation clinique · Stratégie de preuve · Préparation réglementaire02 Gouverner Rendre traçable chaque choix qui compte.
Nous réunissons provenance des données, confidentialité, biais, risque et gestion des changements dans une vue opérationnelle unique, partagée par les équipes cliniques, techniques et de gouvernance.
Gouvernance des données · Maîtrise des risques · IA responsable03 Déployer Concevoir pour le soin, pas seulement pour le déploiement.
Nous aidons les équipes à préparer les flux de travail, les personnes et la surveillance, pour que la fiabilité reste visible une fois le système sorti du cadre de l’étude.
Préparation des flux de travail · Montée en compétence des équipes · Surveillance du cycle de vieDe la première question au soin réel
- 01Cadrerla décision
- 02Établirla preuve
- 03Étendrela confiance
Mieux décider, dès maintenant